💡 오늘 알아갈 목표 2 Stage Object Detector R-CNN R-CNN Object Detection 모델은 객체의 위치를 찾고 , Class를 분류하는 작업을 진행한다. R-CNN 모델은 이를 순차적으로 진행하는 대표적은 2 stage detector로, 딥러닝을 적용한 최초의 object Detection 모델이다. R-CNN모델은 다음과 같은 순서에 따라 작동한다. 1. Input Image 2. Extract Region Proposals Sliding Window Selective Search 3. Compute CNN features 4. Classify regions 우선 object detection을 하기 위해서는 객체 후보의 영역을 선정해야 하는데 아래의 방법들을 알고 넘..